Inteligência Artificial na Cardiologia: Destaques do SBC 2024

MDHealth

1min

27 set, 2024

No SBC 2024, Dr. Pedro Barros, médico cardiologista, Senior Trialist do BCRI, Coordenador da Pós-graduação em Pesquisa Clínica da Med.IQ Academy e o Dr. Remo Furtado, Diretor de Pesquisa do BCRI e Coordenador da Pós-graduação em Pesquisa Clínica da Med.IQ Academy, discutiram como a IA pode prever riscos cardiovasculares. Para mais detalhes, acesse o link e confira o conteúdo completo!

Neste vídeo o Dr. Pedro comenta o papel da IA na avaliação do risco cardiovascular, destacando que os modelos de IA possibilitam uma análise abrangente, integrando dados que geralmente não são considerados relevantes, mas que podem aumentar a precisão na identificação de riscos das doenças cardiovasculares. Contudo, também foram enfatizadas as preocupações éticas e sociais associadas a essa inovação, como a possibilidade de utilização discriminatória das informações por operadoras de saúde ou empregadores. Outro ponto relevante foi o estudo RAPIDxAI, que avaliou o uso da inteligência artificial no manejo de pacientes com suspeita de infarto. Nesse estudo, dados como histórico clínico, exame físico, troponina e eletrocardiograma foram processados por um algoritmo para determinar a condição do paciente e orientar a conduta médica. Embora o uso da IA não tenha demonstrado uma redução significativa nos desfechos cardiovasculares em seis meses, o Dr. Remo destaca que a IA aprimorou a prescrição de medicamentos preventivos, como estatinas, inibidores de ADP e antagonistas de mineralocorticoide. Além disso, Dr. Remo sugere que, no futuro, a inteligência artificial possa ser utilizada de forma eficiente na triagem de pacientes em pronto-socorro, uma vez que o algoritmo demonstrou ser eficaz na identificação de pacientes de baixo risco para infarto. Dr. Remo e Dr. Pedro ressaltam que este é o somete o começo, pois essas ferramentas ainda precisam refinadas, aplicadas e replicadas em populações maiores para garantir sua eficácia e segurança em larga escala.

Referências

KHAN, E. et al. Re-Engineering the Clinical Approach to Suspected Cardiac Chest Pain Assessment in the Emergency Department by Expediting Research Evidence to Practice Using Artificial Intelligence (RAPIDx AI)–A Cluster Randomised Clinical Trial Design. Heart, Lung and Circulation, 2022.

Escrito por MDHealth

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