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Bioestatística

Capacitação em Bioestatística Básico

Detalhes

Categoria
Curso de curta duração
Data de início
1 de janeiro de 2024
Carga horária
15 horas
Tempo de acesso
Você terá acesso ao curso durante 1 ano.
Investimento
R$ 1.140,00

Realizado por

Sobre o curso

A estatística desempenha um papel fundamental na coleta, apresentação, análise e interpretação de dados em diversas áreas do conhecimento. Quando aplicada ao campo biológico, ela se transforma em bioestatística, uma disciplina essencial que utiliza métodos estatísticos para abordar questões relacionadas à biologia. O curso "Capacitação em Bioestatística Básico" oferece aos alunos os conceitos fundamentais necessários para compreender os princípios dessa ciência. Isso os capacita a interpretar com precisão artigos científicos, desenvolver projetos de pesquisa e realizar análises estatísticas em seus projetos. Profissionais de saúde que dominam essa área estão preparados para analisar de forma precisa a literatura científica e aplicar os resultados em suas práticas clínicas. Além disso, o conhecimento da bioestatística é uma habilidade essencial para aqueles que aspiram a carreiras acadêmicas, principalmente em programas de mestrado e doutorado.

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Para quem é o curso?

Profissionais e estudantes da área da saúde.

Modalidade

EAD

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Principais benefícios

Parcerias

Parceria com docentes da Duke University e Mount Sinai.

Grade

Cuidadosamente planejada incluindo temas clássicos e atuais da área.

Associado ao BCRI

ARO responsável pela condução de mais de 800 estudos publicados.

Grade curricular

Módulo 01

  • Tipos de estudos e hierarquia das evidências
  • O acaso em pesquisa
  • Conceitos de probabilidade
  • Testes de hipótese
  • O que é o valor de P?
  • Está faltando poder nesse estudo – conceitos sobre erro tipo 1 e erro tipo 2
  • Tipos de variáveis e estatística descritiva
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições

Modulo 02

  • Comparação entre variáveis contínuas
  • Testes para variáveis categóricas
  • Comparação entre variáveis categóricas
  • Intervalo de confiança
  • Correlações
  • Modelos de regressão linear - Part 1
  • Modelos de regressão linear - Part 2
  • Regressão Logística
  • Análises de sobrevida - Parte 1
  • Análises de sobrevida - Parte 2
  • Análises pareadas
  • Dados faltantes
  • Entendendo gráficos
  • Os vieses em pesquisa

Módulo 03

  • Os estudos randomizados – Introdução
  • Análise por intenção de tratar
  • Como escolher os objetivos de um estudo?
  • Quando o objetivo de um estudo deve ser superioridade e quando pode ser não inferioridade?
  • Execução de análise estatística em banco de dados I - Tabela 2
  • Execução de análise estatística em banco de dados II - Tabela 2
  • Cálculo amostral - Parte 1
  • Cálculo de poder e tamanho amostral: Estudos de superioridade
  • Tamanho amostral para estudos de não inferioridade/superioridade
  • Cálculo amostral - Parte

Módulo 04

  • Ajustando fatores confundidores em estudos observacionais
  • Ajustes de multiplicidade
  • Análises de subgrupos
  • Meta-análises – Introdução
  • Como interpretar uma meta-análise
  • Erros mais comuns na interpretação de artigos

Aulas BÔNUS

  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 1: Instalando o R e lendo base de dados
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 2: Tabela 1
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 3: Alguns gráficos

Módulo 01

  • Tipos de estudos e hierarquia das evidências
  • O acaso em pesquisa
  • Conceitos de probabilidade
  • Testes de hipótese
  • O que é o valor de P?
  • Está faltando poder nesse estudo – conceitos sobre erro tipo 1 e erro tipo 2
  • Tipos de variáveis e estatística descritiva
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições

Modulo 02

  • Comparação entre variáveis contínuas
  • Testes para variáveis categóricas
  • Comparação entre variáveis categóricas
  • Intervalo de confiança
  • Correlações
  • Modelos de regressão linear - Part 1
  • Modelos de regressão linear - Part 2
  • Regressão Logística
  • Análises de sobrevida - Parte 1
  • Análises de sobrevida - Parte 2
  • Análises pareadas
  • Dados faltantes
  • Entendendo gráficos
  • Os vieses em pesquisa

Módulo 01

  • Tipos de estudos e hierarquia das evidências
  • O acaso em pesquisa
  • Conceitos de probabilidade
  • Testes de hipótese
  • O que é o valor de P?
  • Está faltando poder nesse estudo – conceitos sobre erro tipo 1 e erro tipo 2
  • Tipos de variáveis e estatística descritiva
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições

Modulo 02

  • Comparação entre variáveis contínuas
  • Testes para variáveis categóricas
  • Comparação entre variáveis categóricas
  • Intervalo de confiança
  • Correlações
  • Modelos de regressão linear - Part 1
  • Modelos de regressão linear - Part 2
  • Regressão Logística
  • Análises de sobrevida - Parte 1
  • Análises de sobrevida - Parte 2
  • Análises pareadas
  • Dados faltantes
  • Entendendo gráficos
  • Os vieses em pesquisa

Módulo 03

  • Os estudos randomizados – Introdução
  • Análise por intenção de tratar
  • Como escolher os objetivos de um estudo?
  • Quando o objetivo de um estudo deve ser superioridade e quando pode ser não inferioridade?
  • Execução de análise estatística em banco de dados I - Tabela 2
  • Execução de análise estatística em banco de dados II - Tabela 2
  • Cálculo amostral - Parte 1
  • Cálculo de poder e tamanho amostral: Estudos de superioridade
  • Tamanho amostral para estudos de não inferioridade/superioridade
  • Cálculo amostral - Parte

Módulo 04

  • Ajustando fatores confundidores em estudos observacionais
  • Ajustes de multiplicidade
  • Análises de subgrupos
  • Meta-análises – Introdução
  • Como interpretar uma meta-análise
  • Erros mais comuns na interpretação de artigos

Aulas BÔNUS

  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 1: Instalando o R e lendo base de dados
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 2: Tabela 1
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 3: Alguns gráficos

Módulo 01

  • Tipos de estudos e hierarquia das evidências
  • O acaso em pesquisa
  • Conceitos de probabilidade
  • Testes de hipótese
  • O que é o valor de P?
  • Está faltando poder nesse estudo – conceitos sobre erro tipo 1 e erro tipo 2
  • Tipos de variáveis e estatística descritiva
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições

Modulo 02

  • Comparação entre variáveis contínuas
  • Testes para variáveis categóricas
  • Comparação entre variáveis categóricas
  • Intervalo de confiança
  • Correlações
  • Modelos de regressão linear - Part 1
  • Modelos de regressão linear - Part 2
  • Regressão Logística
  • Análises de sobrevida - Parte 1
  • Análises de sobrevida - Parte 2
  • Análises pareadas
  • Dados faltantes
  • Entendendo gráficos
  • Os vieses em pesquisa

Módulo 03

  • Os estudos randomizados – Introdução
  • Análise por intenção de tratar
  • Como escolher os objetivos de um estudo?
  • Quando o objetivo de um estudo deve ser superioridade e quando pode ser não inferioridade?
  • Execução de análise estatística em banco de dados I - Tabela 2
  • Execução de análise estatística em banco de dados II - Tabela 2
  • Cálculo amostral - Parte 1
  • Cálculo de poder e tamanho amostral: Estudos de superioridade
  • Tamanho amostral para estudos de não inferioridade/superioridade
  • Cálculo amostral - Parte

Módulo 04

  • Ajustando fatores confundidores em estudos observacionais
  • Ajustes de multiplicidade
  • Análises de subgrupos
  • Meta-análises – Introdução
  • Como interpretar uma meta-análise
  • Erros mais comuns na interpretação de artigos

Aulas BÔNUS

  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 1: Instalando o R e lendo base de dados
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 2: Tabela 1
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 3: Alguns gráficos

Módulo 03

  • Os estudos randomizados – Introdução
  • Análise por intenção de tratar
  • Como escolher os objetivos de um estudo?
  • Quando o objetivo de um estudo deve ser superioridade e quando pode ser não inferioridade?
  • Execução de análise estatística em banco de dados I - Tabela 2
  • Execução de análise estatística em banco de dados II - Tabela 2
  • Cálculo amostral - Parte 1
  • Cálculo de poder e tamanho amostral: Estudos de superioridade
  • Tamanho amostral para estudos de não inferioridade/superioridade
  • Cálculo amostral - Parte

Módulo 04

  • Ajustando fatores confundidores em estudos observacionais
  • Ajustes de multiplicidade
  • Análises de subgrupos
  • Meta-análises – Introdução
  • Como interpretar uma meta-análise
  • Erros mais comuns na interpretação de artigos

Aulas BÔNUS

  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 1: Instalando o R e lendo base de dados
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 2: Tabela 1
  • Execução de estatística descritiva em banco de dados - Parte 3: Alguns gráficos

Nossos coordenadores

Dr. Pedro Barros

Dr. Pedro Barros

Cardiologia
Prof. Dr. Renato Lopes

Prof. Dr. Renato Lopes

Cardiologia
Dr. Remo Furtado

Dr. Remo Furtado

Cardiologia

Perguntas frequentes

Por quanto tempo tenho acesso ao curso?

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Você terá acesso ao curso durante 1 ano.

Como recebo o certificado?

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Os certificados serão entregues ao término do curso, no formato PDF, na própria plataforma em que o participante realizará o curso.

Como recebo acesso ao curso?

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Será enviado login e senha de acesso ao curso, não podendo ser compartilhado, sendo de uso exclusivo do inscrito.

Quer saber mais?

Nossa equipe está pronta para responder a todas as suas perguntas e fornecer informações detalhadas sobre o curso que você deseja. Você pode entrar em contato conosco utilizando os dados de contato listados abaixo.

Contato

+55 (11) 95577-4907
contato@mediq.com.br